Gérer des Projets IA

Chaque domaine de connaissance en gestion de projet évolue avec l’arrivée de l’IA, non pas parce que les fondamentaux disparaissent, mais parce que les données, l’incertitude et de nouvelles parties prenantes transforment la façon de les appliquer. Cette formation parcourt l’ensemble du cycle de vie du projet et montre, domaine par domaine, ce qu’un chef de projet doit faire différemment lorsque l’IA fait partie de la solution.

Objectifs et bénéfices

Comprendre pourquoi les bénéfices de l’IA doivent être liés à des résultats métier mesurables, et non se limiter à l’adoption de l’IA pour elle-même
Apprendre à recueillir les exigences liées aux données en complément des exigences fonctionnelles, et comprendre pourquoi la qualité des données conditionne la viabilité du projet
Identifier les parties prenantes non évidentes que les projets IA font apparaître : propriétaires des données, responsables conformité, utilisateurs finaux du modèle
Construire un périmètre et un planning qui restent flexibles face à l’incertitude des données et à la validation itérative
Planifier les ressources spécialisées et non humaines, compétences pointues, infrastructure de calcul, stockage, jeux de données sous licence, qu’exigent les projets IA
Étendre les pratiques de qualité, de risque et de suivi pour couvrir la performance du modèle, les biais, l’explicabilité et l’adoption
Clôturer les projets dans les règles de l’art : mise en production sécurisée, prise en charge du suivi du modèle, et hypercare pour les utilisateurs

Bénéfices et acquis

Compréhension claire de la manière dont l’IA s’applique à la gestion de projet
Capacité à identifier où l’IA peut apporter une réelle valeur tout au long du cycle de vie du projet
Compétences pratiques pour utiliser l’IA dans les tâches quotidiennes de gestion de projet
Amélioration de l’efficacité et réduction du temps consacré aux tâches administratives
Meilleure prise de décision, éclairée par les insights de l’IA
Communication plus efficace et personnalisée avec les parties prenantes
Sensibilisation aux enjeux liés aux données, aux risques et à la gouvernance lors de l’utilisation de l’IA
Confiance pour utiliser l’IA de manière responsable et pragmatique dans les projets
Un point de départ concret pour intégrer l’IA dans le travail quotidien en gestion de projet

Programme de l’atelier

Jour 1 : Comprendre et planifier les projets d’IA

Projets d’IA vs projets traditionnels : qu’est-ce qui les distingue ?
Types de projets d’IA : IA prédictive, IA générative et IA agentique
Le cycle de vie d’un projet d’IA : de l’expérimentation à la mise en production
Identifier les opportunités d’IA et évaluer la faisabilité du projet
Définir le périmètre, les objectifs et les critères de succès d’un projet d’IA
Préparation, qualité, disponibilité et propriété des données
Gérer l’incertitude et l’expérimentation dans les projets d’IA
Choisir la bonne approche de livraison : agile, prédictive ou hybride
Estimer les coûts, les ressources et les délais des projets d’IA
Rôles, compétences et attentes des parties prenantes dans les projets d’IA

Jour 2 : Livrer, gouverner et déployer à grande échelle les projets d’IA
Gérer les risques spécifiques à l’IA : biais, hallucinations et imprévisibilité
Gouvernance de l’IA, éthique, confidentialité et conformité réglementaire
Gérer les fournisseurs d’IA, les modèles et les dépendances technologiques
Valider les résultats de l’IA : tests, précision et performance
Supervision humaine, responsabilité et prise de décision
Gérer les changements de périmètre et l’évolution des capacités de l’IA
Intégrer les solutions d’IA dans les processus métier existants
Conduite du changement, confiance et adoption par les utilisateurs
Déployer, surveiller et maintenir les solutions d’IA
Mesurer la valeur métier et le retour sur investissement (ROI) des projets d’IA
Gérer la dérive des modèles, l’amélioration continue et la clôture des projets d’IA

Formateur

Florian Ivan est le formateur idéal pour « L’IA en gestion de projet », grâce à une double spécialisation rare qui reflète parfaitement le contenu du cours.

Avec plus de 20 ans d’expertise en gestion de projet, sa maîtrise des méthodologies de gestion de projet est inégalée. Tout aussi impressionnant est son parcours technologique : un diplôme en analyse de données d’Oxford, des années fondatrices dans une startup d’analytique de données, et un poste de Programme Manager senior chez Microsoft lui confèrent une connaissance approfondie et de première main du paysage technologique qui sous-tend les outils d’IA modernes.

Florian ne se contente pas de comprendre ces deux univers, il les vit au quotidien, ce qui le place dans une position unique pour montrer aux professionnels exactement comment l’IA peut transformer la gestion de projets.

Langues

Cette formation est disponible en anglais et en français

Durée

1-2 jours en présentiel
Également disponible en ligne ou en format virtuel

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