Développer la confiance et les connaissances dans l’utilisation de l’IA

Cette formation d’une journée offre une base pratique sur l’IA, couvrant les fondamentaux de son fonctionnement, les domaines où elle apporte de la valeur dans les projets, et la manière de l’utiliser de façon responsable. Un atelier pratique permet aux participants d’expérimenter des scénarios réels, afin qu’ils repartent avec les connaissances et la confiance nécessaires pour commencer à appliquer l’IA dans leurs projets immédiatement.

Principaux objectifs

Développer la confiance pour adopter l’IA de manière responsable dans le travail quotidien en gestion de projet
Se familiariser avec la gestion des données
Comprendre les fondamentaux de l’IA et leur pertinence pour le travail au quotidien
Identifier des cas d’usage pratiques de l’IA dans différents contextes de projet
Appliquer des outils d’IA pour améliorer la productivité et l’efficacité dans les tâches quotidiennes
Utiliser des techniques de prompt efficaces pour différents scénarios Soutenir une meilleure prise de décision grâce aux insights générés par l’IA
Intégrer l’IA dans les méthodologies et outils de gestion de projet existants

Bénéfices et acquis

Compréhension claire de la manière dont l’IA s’applique à la gestion de projet
Capacité à identifier où l’IA peut apporter une réelle valeur tout au long du cycle de vie du projet
Compétences pratiques pour utiliser l’IA dans les tâches quotidiennes de gestion de projet
Amélioration de l’efficacité et réduction du temps consacré aux tâches administratives
Meilleure prise de décision, éclairée par les insights de l’IA
Communication plus efficace et personnalisée avec les parties prenantes
Sensibilisation aux enjeux liés aux données, aux risques et à la gouvernance lors de l’utilisation de l’IA
Confiance pour utiliser l’IA de manière responsable et pragmatique dans les projets
Un point de départ concret pour intégrer l’IA dans le travail quotidien en gestion de projet

Programme de l’atelier

Partie 1

1. Poser le cadre : pourquoi l’IA est importante pour les chefs de projet

En quoi l’IA diffère des vagues d’automatisation précédentes
Ce qui change dans la façon dont les projets sont conçus, livrés et gouvernés
Où les chefs de projet gagnent en leviers d’action et où les risques augmentent
Les idées reçues courantes (l’IA comme magie, comme remplacement, comme sujet réservé à l’IT)

2. Comment fonctionne l’IA: L’essentiel (sans mathématiques ni code)

Ce qu’est réellement l’IA (par rapport à l’automatisation, aux moteurs de règles, à l’analytique)
Machine Learning vs. Deep Learning vs. IA générative
Entraînement vs. inférence expliqués simplement
Pourquoi l’IA fonctionne de manière probabiliste (et pourquoi elle hallucine)
Les forces et les limites des systèmes d’IA

3. Les données : le carburant de l’IA (et pourquoi la plupart des projets échouent ici)

Ce que signifie réellement « bonnes données » (qualité, pertinence, biais, traçabilité)
Données structurées vs. non structurées dans les projets
Le rôle de la gouvernance des données, de la confidentialité, de la sécurité et de la conformité (RGPD, PI)
La propriété des données dans les projets et les organisations
« Garbage in, garbage out »

4. Les technologies clés de l’IA que les chefs de projet doivent connaître (culture technologique)

LLM (grands modèles de langage) et SLM (petits modèles de langage)
RAG (génération augmentée par récupération)
Agents IA et automatisation des flux de travail
Modèles prédictifs et prévisions
Vision par ordinateur et traitement de la parole (brièvement, avec des exemples en gestion de projet)
L’IA intégrée dans les outils d’entreprise

5. Cas d’usage de l’IA tout au long du cycle de vie du projet

Initialisation : études de cas, analyse des parties prenantes, identification des risques
Planification : décomposition du périmètre, estimations, plannings, analyse de scénarios
Exécution : reporting d’avancement, détection de problèmes, synthèse de réunions
Suivi et contrôle : prévisions, analyse de tendances, alertes précoces
Clôture et retour d’expérience : leçons apprises, extraction de connaissances

6. Humain + IA : redéfinir le rôle du chef de projet

Ce que les chefs de projet doivent déléguer à l’IA vs. ce qui relève du jugement humain
Prise de décision augmentée vs. prise de décision automatisée
La pensée critique, la mise en sens et l’éthique comme compétences fondamentales du chef de projet
Les nouvelles attentes en matière de leadership dans les organisations où l’IA est intégrée

7. Risques, éthique et gouvernance de l’IA dans les projets

Risques liés à l’IA : biais, surconfiance, transparence, explicabilité
Responsabilité : qui est responsable des décisions assistées par l’IA ?
L’IA dans les environnements réglementés
Garde-fous, politiques et cadres éthiques
Le rôle des chefs de projet dans la gouvernance de l’IA

Partie 2 – Atelier pratique IA

Atelier pratique : expérimentez des cas d’usage réels en gestion de projet, comparez les résultats et apprenez avec vos pairs.

Cette session est un atelier pratique au cours duquel les participants travaillent en petits groupes pour expérimenter des cas d’usage concrets de l’IA et différents modèles appliqués à la gestion de projet.

Grâce à une expérimentation guidée, une comparaison et une discussion structurées, les participants apprennent à partir d’exemples réels et les uns des autres. L’accent est mis sur l’exploration, le partage d’insights et l’apprentissage pratique plutôt que sur la recherche d’une seule bonne réponse.

Formateur

Florian Ivan est le formateur idéal pour « L’IA en gestion de projet », grâce à une double spécialisation rare qui reflète parfaitement le contenu du cours.

Avec plus de 20 ans d’expertise en gestion de projet, sa maîtrise des méthodologies de gestion de projet est inégalée. Tout aussi impressionnant est son parcours technologique : un diplôme en analyse de données d’Oxford, des années fondatrices dans une startup d’analytique de données, et un poste de Programme Manager senior chez Microsoft lui confèrent une connaissance approfondie et de première main du paysage technologique qui sous-tend les outils d’IA modernes.

Florian ne se contente pas de comprendre ces deux univers, il les vit au quotidien, ce qui le place dans une position unique pour montrer aux professionnels exactement comment l’IA peut transformer la gestion de projets.

Langues

Cette formation est disponible en anglais et en français

Durée

1 jour en présentiel
Également disponible en ligne ou en format virtuel

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