Vertrauen und Wissen im Umgang mit KI aufbauen
Dieser eintägige Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in KI und behandelt die Grundlagen ihrer Funktionsweise, ihren Mehrwert für Projekte sowie den verantwortungsvollen Einsatz. In einem praktischen Lab können die Teilnehmenden reale Szenarien ausprobieren, sodass sie mit dem Wissen und der Zuversicht aus dem Kurs gehen, KI unmittelbar in ihren Projekten anzuwenden.
Hauptziele
Zuversicht aufbauen, um KI verantwortungsvoll in der täglichen Projektarbeit einzusetzen
Sich mit Datenmanagement vertraut machen
Die Grundlagen von KI und ihre Relevanz für die tägliche Arbeit verstehen
Praktische KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Projekten identifizieren
KI-Werkzeuge einsetzen, um Produktivität und Effizienz bei täglichen Aufgaben zu verbessern
Wirksame Prompting-Techniken für verschiedene Szenarien anwenden
Bessere Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Erkenntnisse unterstützen
KI in bestehende Projektmanagement-Methoden und -Werkzeuge integrieren
Kernaussagen und Nutzen
Klares Verständnis davon, wie KI im Projektmanagement anwendbar ist
Fähigkeit, zu erkennen, wo KI über den Projektlebenszyklus hinweg echten Mehrwert schaffen kann
Praktische Fähigkeiten, KI für alltägliche PM-Aufgaben einzusetzen
Höhere Effizienz und geringerer Zeitaufwand für administrative Arbeit
Fundiertere Entscheidungsfindung, unterstützt durch KI-Erkenntnisse
Wirksamere und massgeschneiderte Stakeholder-Kommunikation
Bewusstsein für Daten-, Risiko- und Governance-Überlegungen beim Einsatz von KI
Zuversicht, KI verantwortungsvoll und pragmatisch in Projekten einzusetzen
Ein klarer Ausgangspunkt für die Integration von KI in die tägliche Projektmanagement-Arbeit
Workshop-Agenda
Teil 1
1. Den Rahmen setzen: Weshalb KI für Projektleiterinnen und Projektleiter wichtig ist
Weshalb sich KI von früheren Automatisierungswellen unterscheidet
Was sich bei der Gestaltung, Umsetzung und Steuerung von Projekten verändert
Wo Projektleiterinnen und Projektleiter einen Hebel gewinnen – und wo sich Risiken erhöhen
Typische Missverständnisse (KI als Magie, KI als Ersatz, KI als reines IT-Thema)
2. Wie KI funktioniert – die Grundlagen (ohne Mathematik oder Code)
Was KI tatsächlich ist (im Vergleich zu Automatisierung, Regelwerken, Analytik)
Machine Learning versus Deep Learning versus generative KI
Training versus Inferenz einfach erklärt
Weshalb KI probabilistisch funktioniert (und weshalb sie halluziniert)
Stärken und Grenzen von KI-Systemen
3. Daten: der Treibstoff der KI (und weshalb die meisten Projekte hier scheitern)
Was „gute Daten“ tatsächlich bedeutet (Qualität, Relevanz, Verzerrung, Herkunft)
Strukturierte versus unstrukturierte Daten in Projekten
Die Rolle von Data Governance, Datenschutz, Sicherheit und Compliance (DSGVO, geistiges Eigentum)
Dateneigentümerschaft in Projekten und Organisationen
„Garbage in, garbage out“ – praktische Beispiele
4. Zentrale KI-Technologien, die Projektleiterinnen und Projektleiter kennen sollten (Technologiekompetenz)
LLMs (Large Language Models) und SLMs (Small Language Models)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
Prädiktive Modelle und Prognosen
Computer Vision und Sprache (kurz, mit PM-Beispielen)
Wo KI in Unternehmenstools eingebettet ist
5. KI-Anwendungsfälle über den gesamten Projektlebenszyklus
Initiierung: Business Cases, Stakeholder-Analyse, Risikoidentifikation
Planung: Scope-Zerlegung, Schätzungen, Terminpläne, Szenarioanalysen
Ausführung: Statusberichte, Problemerkennung, Meeting-Zusammenfassungen
Überwachung und Steuerung: Prognosen, Trendanalysen, Frühwarnungen
Abschluss und Lernen: Lessons Learned, Wissensextraktion
6. Mensch + KI: die Rolle der Projektleitung neu definieren
Was Projektleiterinnen und Projektleiter an KI delegieren sollten – und was menschliches Urteilsvermögen bleiben muss
Unterstützte versus automatisierte Entscheidungsfindung
Kritisches Denken, Sinnstiftung und Ethik als zentrale Kompetenzen der Projektleitung
Neue Erwartungen an die Führungsrolle von Projektleiterinnen und Projektleitern in KI-fähigen Organisationen
7. Risiken, Ethik und Governance von KI in Projekten
KI-Risiken: Verzerrung, übermässige Abhängigkeit, Transparenz, Erklärbarkeit
Rechenschaftspflicht: Wer ist für KI-gestützte Entscheidungen verantwortlich?
KI in regulierten Umgebungen
Leitplanken, Richtlinien und ethische Rahmenwerke
Die Rolle von Projektleiterinnen und Projektleitern in der KI-Governance
Teil 2 – Praktisches KI-Lab
Praktisches KI-Lab: Experimentieren Sie mit realen Projektanwendungsfällen, vergleichen Sie Ergebnisse und lernen Sie von anderen.
Diese Einheit ist ein praktisches Lab, in dem die Teilnehmenden in kleinen Gruppen mit konkreten KI-Anwendungsfällen und verschiedenen, auf das Projektmanagement angewendeten KI-Modellen experimentieren. Durch geleitetes Experimentieren, Vergleiche und Diskussionen lernen die Teilnehmenden von realen Beispielen und voneinander. Der Schwerpunkt liegt auf dem Erkunden, gemeinsamen Erkenntnissen und praktischem Lernen – nicht darauf, eine einzige richtige Antwort zu finden.
Trainer

Florian Ivan ist dank einer seltenen doppelten Spezialisierung, die den Kursinhalt selbst perfekt widerspiegelt, der ideale Trainer für „KI im Projektmanagement“.
Mit über 20 Jahren Erfahrung im Projektmanagement ist seine Beherrschung der Projektmanagement-Methoden unübertroffen. Ebenso beeindruckend ist sein technologischer Hintergrund: ein Abschluss in Datenanalyse von Oxford, prägende Jahre bei einem Data-Analytics-Startup und eine leitende Position als Programme Manager bei Microsoft verschaffen ihm eine fundierte, praxisnahe Vertrautheit mit der technologischen Landschaft, die modernen KI-Werkzeugen zugrunde liegt.
Florian versteht nicht nur beide Welten, er lebt sie – und das macht ihn einzigartig geeignet, Fachpersonen genau zu zeigen, wie KI die Art und Weise, wie Projekte gesteuert werden, verändern kann.
Sprachen
- Dieser Kurs ist auf Englisch und Französisch verfügbar
Dauer
- 1 Tag im Klassenzimmer
- Auch als Online- oder virtuelle Durchführung verfügbar
Bereit, Ihr Team auf die KI-Reise mitzunehmen?
Diese Schulung hat bereits vielen Fachpersonen geholfen, den Schritt mit Zuversicht und einer klaren Methode zu wagen. Ob Sie eine Session für Ihr Team organisieren oder einfach mehr über die Kursinhalte erfahren möchten – wir freuen uns, von Ihnen zu hören.
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